今回は、難しい、わかりにくいと言われる統計学のポイントを、図やグラフを使って「根本の考え方」が良くわかるように解説いたしました動画をご紹介いたします。

動画の解説者は、専門分野が「統計学」「品質管理」「市場調査」「システマティックな商品企画」である、弊会会長・神田範明（成城大学名誉教授）です。成城大学経済学部では、「経営統計学」を担当し、文系学生にわかりやすく、使える統計学を27年間解説してきました。

今回の動画は、統計学初心者の方向けに、わかりやすく編集していますので、どうぞ気軽にご覧ください。

このような方に役立ちます。
・マーケティング/医療看護等においてデータ分析を始められる方
・統計学の基本を知りたい方
・データに基づいた商品企画を行い方
・アンケートデータを分析したい方

標準偏差

平均は同じでも、平均に近いところにデータが集まっている場合と、平均から離れて分布している場合とでは、データのばらつき具合（分散）は違いますね。

その様子は、言葉で説明しても理解しづらいものです。そのときに便利なのが「標準偏差」です。では、どうぞご覧ください。

相関係数

新作レトルトカレーにつて、「おいしさ」、「食感の良さ」、「見た目の良さ」、「買いたい程度」を100点満点で評価してもらったことを例題として、「何が買いたい度に影響するか」を調べる方法を解説いたします。

では、どうぞご覧ください。

回帰分析

前項の「相関係数」でテーマにした「新作レトルトカレー」では、「おいしさ」と「買いたい度」には強い相関があることがわかりました。

そうすると、「おいしさ」から「買いたい度」を予測できると有難いですね。

このように２つの量が密接に関連し合って動くときに、一方の値が〇〇のときに、他方がどうなるか予測するのに役立つのが「回帰分析」です。では、どうぞご覧ください。

正規分布

正規分布って何？？

世の中に広く深く現れる“左右対称な山型のデータの分布の形で、統計分析の基礎になる分布です。

では、どうぞご覧ください。

検定

検定って何？

データ集計した結果を見ても判断が難しい時ってたくさんありますよね？
そのような時、データをうまく使って、“確率の考え方”で決断するやり方です。

では、どうぞご覧ください。

推定（統計的推定）

推定（統計的推定）って何？？

前項の検定と関連します。検定に用いたデータ量が何百、何千とあれば大丈夫でしょうが、少ない場合は信頼性に欠けます。そのときに役立つのが「推定」です。

前項の「検定」と一緒にご覧ください。

分割表（関連性）の検定

ある新食品を500名に試食してもらい、「性別（男女）」の評価「好き／好きではない」に違いがあるかどうかを判断する例で、（χ2カイ二乗検定を）解説いたします。

クロス集計を行うときに役立ちます。では、どうぞご覧ください。

色々な検定・推定

アンケートデータを分析する際にも役立つ、３つの検定・推定について解説いたします。

1. 母比率の検定・推定
   この比率は＊＊％と言ってもいいのかな？本当の値はどれくらい？
   
2. ２つの母比率の差の検定
   AとBの比率は同じかな？差があるかな？
   
3. ２つの母平均の差の検定
   AとBの平均は同じかな？差があるかな？

では、どうぞご覧ください。

ここまでが、今回の統計学の「根本の考え方」の内容になります。

次項は、仕事に役立つ「商品企画法」と「感性マーケティング法」のご案内になります。

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統計学の根本の考え方は、「商品企画」にも「感性マーケティング」にも要所要所で必要になりますので、今回の動画を、時々ご覧になっていただき、お仕事に活用いただければ幸いです。